Preaload Image
اعضای آزمایشگاه – اعضای فعلی – دانشجویان کارشناسی

کسری خلفی

زمینه تحقیقاتی : —
بازه فعالیت در آزمایشگاه : از 1398
kasrakhalafi@aut.ac.ir

1

2

Citations: 0
h-index: 0
i10-index: 0
No. of Papers: 0

تحصیلات

کارشناسی : برق – دانشگاه امیر کبیر
کارشناسی ارشد : —
دکتری : —

کسری خلفی دانشجوی سال آخر مقطع کارشناسی در دانشگاه امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) در مهندسی برق گرایش کنترل می باشد. کسری، همچنین، در حال تحصیل در مهندسی کامپیوتر به عنوان ماینور در دانشگاه امیرکبیر می باشد. کسری علاقه مندی خود اصلی خود به رباتیک را در ترم 5 ام دانشگاه با ورود به تیم رباتیکی پارسیان پیدا کرد. تمرکز اصلی تیم پارسیان بر روی ربات های سایز کوچک فوتبالیست برای شرکت در مسابقات روبوکاپ بود. این ربات ها به کمک یک دوربین مرکزی در سقف و به کمک لیبل های رنگی چسبانده شناسایی میشدند. کسری نزدیک یک سال و نیم در تیم رباتیک پارسیان حضور داشت. پس از تیم پارسیان، او در یک برنامه ی بنیاد ملی نخبگان تهران شرکت کرد که ثمره ی این شرکت، معرفی و عضویت وی در آزمایشگاه تارلب (آزمایشگاه تعامل انسان و ربات) در سال 1398 شمسی بود. پروژه ی فعلی وی مسیریابی و نقشه یابی بر روی ربات تعاملی به نام سنبات به کمک دوربین محلی ربات واقع بر روی خود ربات می باشد. این ربات میتواند در مکان های عمومی مانند رستوران ها و بیمارستان ها، به کمک مسیریابی و نقشه یابی، به خدمت رسانی برای مردم بشتابد. علایقات کسری برای تحقیق شامل رباتیک، شبکه های عمیق، یادگیری تقویتی و کنترل می باشد. همچنین کسری، علاوه بر موارد یاد شده، علاقه مند به زمینه های مربوط به علوم داده می باشد. در همین راستا، گذراندن دروس مختلف در زمینه های رباتیک و هوش مصنوعی به صورت اکادمیک در دانشگاه، دید بهتری به وی در زمینه ی تحقیقاتی مورد علاقه اش داده است. کسری همچنین سابقه ی تدریس آزمایشگاه درس هوش محاسباتی در دانشگاه پلی تکنیک برای دانشجویان دوره ی کارشناسی و تدریس یاری درس برنامه نویسی پیشرفته را در کارنامه ی خود دارد. علاوه بر موارد قبل، پایان نامه ی کارشناسی وی درباره ی تحلیل سیگنال های مغزی به کمک شبکه های عصبی عمیق برای کنترل ربات می باشد. همچنین کسری علاقه مند به یادگیری در عرصه های مختلف علمی می باشد و در اوقات اضافی خود به یادگیری موضوعات مختلف علمی می پردازد.

مسیر یابی و نقشه یابی ربات سنبات به کمک دوربین ربات

موقعیت یابی و مسیر یابی ربات ها یک مسئله بسیار مهم در حوزه رباتیک است و تقریبا برای ربات های سرویس دهنده امری بسیار ضروری است. ربات سنبات یک ربات قابل برنامه ریزی (محدود) است که با یک ساختار اجتماعی، شامل تعدادی حسگر و نحوه حرکت آن توسط چرخ های موجود در قسمت زیرین ربات می باشد. این ربات به صورت پیش فرض امکان مسیر یابی و حرکت برنامه ریزی شده در محیط را ندارد و همچنین پیاده سازی روش های رایج با توجه به محدودیت های موجود در ربات به صورت عادی عملا امکان پذیر نبوده و نیاز به روش های پیچیده تر و همچنین استفاده از روش های مختلف در کنار یکدیگر است. هدف مورد نظر پروژه فراهم کردن بستر و ابزاری جهت موقعیت یابی و مسیر یابی ربات در یک است. این اهداف شامل نقشه برداری و موقعیت یابی محلی در نقشه به صورت همزمان، مسیر یابی بهینه و اجتناب از موانع است که با استفاده از امکانات فعلی ربات باید صورت بگیرد. با توجه به ساختار ربات و محدودیت های موجود در ربات به طوری که این ربات شامل ویژگی های کلیدی جهت انجام این امر نمی باشد، نیازمند است تا روشی مطرح گردد که این امر قابل انجام پذیری باشد. به علت فقدان اطلاعات و داده های حرکت چرخ های ربات و همچنین عدم وجود حسگر های لازم برای موقعیت سنجی، روش انتخاب شده موقعیت یابی توسط دوربین و حسگر های بصری ربات می باشد. به طوری که با استفاده از دوربین 3 بعدی موجود در ربات، تا حدی انجام این فعالیت امکان پذیر می گردد. همچنین این مسئله قابل ذکر است که داده های بصری دارای حجم بسیار زیاده هستند و رسانه های درنظر گرفته شده در این ربات ظرفیت انتقال این داده ها را در سرعت مطلوب ندارند و این خود یک چالش دیگر است. نو آوری های موجود در این مسئله شامل طرح کردن روش های تخمین و نقشه برداری توسط داده های بصری، روش های طرح شده جهت انتقال داده های حسگر ها به سمت سرور پردازنده، و همچنین کنترل چرخ های ربات که به صورت کامل روش های کنترلی بر روی آن امکان پذیر نیستند. در حال حاضر بسیاری از چالش ها پشت سر گذاشته شده و هم اکنون انتظار می رود تا محدودیت های فعلی موجود در انتقال داده ها برطرف شود تا بتوان عملیات مسیر یابی را بدون مشکل به سرانجام رساند.
منبع پایان نامه

کلمات کلیدی:

مسیریابی ربات
یادگیری تقویتی
کنترل هوشمند
ربات چرخ دار
ربات اجتماعی Sanbot
یادگیری عمیق
پردازش تصویر
ندارد.